Además, el módulo iSpecHyper-Pico50 admite una salida de detección espectral continua, lo que maximiza la conservación de la información detallada dentro del rango de respuesta espectral. El sensor espectral desarrollado de forma independiente, basado en tecnología CMOS madura, utiliza productos de producción en masa de las principales marcas para la selección de dispositivos, lo que garantiza una buena consistencia del producto. El diseño minimalista del exterior del producto permite que un solo chip logre la modulación del dominio espectral de la luz incidente y la conversión de la señal de proyección del dominio espectral al dominio eléctrico. En comparación con las soluciones espectroscópicas basadas en principios de dispersión óptica espacial que requieren una combinación de varios dispositivos ópticos precisos, esto reduce en gran medida la complejidad, mejorando así la confiabilidad.

Ventajas técnicas

●Adquisición espectral de instantáneas, con una alta velocidad de recolección de hasta 30 fps, lo que resulta en una velocidad de imagen rápida.

● Detección espectral continua, que posee una alta sensibilidad y un alto rango dinámico, maximizando la conservación de la información detallada y la precisión dentro del rango de respuesta espectral.

● Alta sensibilidad y alto rango dinámico, adaptándose a diferentes condiciones de iluminación y características reflectantes de los objetos objetivo.

iSpecHyper-Pico50 puede realizar procesamiento en tiempo real en la plataforma Windows a través del software de procesamiento dedicado de LiSen Optics. El software puede generar imágenes RGB correspondientes, imágenes multiespectrales de 31 canales, imágenes de brillo y admite la selección de ubicaciones específicas para restaurar sus líneas espectrales. El software también admite soluciones de procesamiento en plataformas de CPU / GPU.

Ventajas técnicas

Principales Indicadores Técnicos

Dibujo de dimensiones iSpecHyper-Pico50 ( Unidad: mm )

Solicitud

● El seguimiento del crecimiento de los cultivos, como el contenido de nitrógeno, la clorofila, la biomasa, etc., también se puede utilizar para vigilar las enfermedades de los cultivos y la fertilidad del suelo, proporcionando apoyo técnico para la gestión agrícola de precisión.
● La recolección de hojas de diferentes especies de árboles y el análisis de sus datos de imágenes hiperespectrales a través de métodos de análisis espectral y análisis de texturas puede distinguir las hojas de diferentes especies de árboles y su distribución de indicadores agronómicos. Esto proporciona una base teórica para la diferenciación aérea de diferentes especies de árboles.

Monitoreo De Pinos Descoloridos Afectados Por La Enfermedad Del Nematodo De Marchitez Del Pino.

Imágenes Hiperespectrales y Curva Espectral de Hojas de Colza Oleaginosa Inoculadas con Alternaria Brassicicola.

● El control de calidad de las frutas y verduras permite evaluar su calidad y eliminar a tiempo los productos de baja calidad. La calidad de las frutas y verduras incluye el contenido de sustancias como la humedad, el azúcar y las vitaminas, mientras que los defectos de calidad incluyen problemas como abrasiones causadas durante la cosecha y el transporte, daños por insectos y daños por congelación durante la refrigeración.

Curvas De Espectro De Fluorescencia De Muestras De Vegetales De Hoja con Diferentes Gradientes De Concentración De Plaguicidas

Curvas De Espectro De Fluorescencia De Hojas De Espinaca con Sin Residuos Y Residuos De Diferentes Tipos De Plaguicidas

(COD), nitrógeno amoníaco, oxígeno disuelto y más de 10 otros indicadores de calidad del agua.

● Monitoreo en tiempo real de los parámetros de calidad del agua, que incluyen fósforo total, nitrógeno total, clorofila-a, sólidos suspendidos, valor de pH, demanda química de oxígeno

● Aplicado en Detección de Piel Quemada, analizando mapas de imágenes para evaluar el grado de quemaduras en diferentes lugares de la piel, ayudando eficazmente a los médicos en el diagnóstico de las afecciones de los pacientes.

● Adecuado para la industria tabacalera para distinguir los tipos de hojas de tabaco y las impurezas. Se puede utilizar para detectar la composición bioquímica de las hojas de tabaco, distinguir diferentes tipos de tabaco e identificar las impurezas dentro del tabaco utilizando información espectral de imágenes de alto espectro.

Detección de la composición bioquímica de las hojas de tabaco, clasificación de diferentes tipos de tabaco e identificación de impurezas

● El sistema de imágenes espectrales de la serie iSpecHyper-Mini, cuando se integra en un sistema de caja oscura con una fuente de luz adjunta, se puede utilizar para clasificar diferentes tipos de plásticos industriales, como PE, PP, PS, PC, PA, PU, PET, PVC, POM, ABS, etc.

Para Clasificación De Plásticos Industriales